csapatunk

Ügyvezető

Radványi Miklós

„Ahol akarat van, ott út is van.”

Miklós a jelenlegi trendekre reagálva, felismerve a mesterséges intelligenciában rejlő lehetőségeket, hatékony megoldásokat keres a világszerte felmerülő üzleti és társadalmi problémákra. K+F tapasztalatai révén képes összehangolni a vállalkozói és tudományos nézőpontokat, elősegítve az innovatív megközelítéseket és a sikeres projektmenedzsmentet.

Technikai vezető

Ujhelyi Gábor

„Még ha a jó úton vagy is, akkor is elütnek, ha csak üldögélsz rajta.”

Gábor 8 évesen kezdett programozással foglalkozni, ami versenyeken, tanulmányokon és munkahelyeken keresztül meghatározta egész pályafutását. Saját vállalkozás mellett vezető fejlesztő, projektmenedzser, IT vezető pozíciókban kamatoztatta tudását KKV és multinacionális vállalatokál, különböző méretű K+F és enterprise projektekben. A MI iránti vonzalma a középiskolás évei óta jelen van. A Mynds.ai csapatát társalapítóként és CTO-ként erősíti.

MI fejlesztési vezető

Gyöngyössy Natabara

„A technológia legfontosabb szerepe a távolságok leküzdése.”

A járművek fizikailag rövidítik az utakat, a hálózatok energia és információ szempontjából, a gépi tanulás pedig a "jelentéseket" hozza közelebb egymáshoz. A versenyautó tuning szerelmeseihez hasonlóan Natabara a legújabb technológiák felderítését, beépítését, testre szabását végzi. Így a mesterséges intelligencia kutatása és oktatása mellett a gyakorlati problémák megoldása, a stratégiák kidolgozása a munka és a hobbi kellemes elegyét képezik számára a mindennapokban.

Mélytanulási mérnök

Hegedüs Alex Armand

„Csupán egy év is elég a Mély Neuronhálókból, hogy valaki higgyen Istenben.”

Alexet rabul ejtették a mély neuronhálók. Mind munkájában, mind szabadidejében szenvedélyesen kutat és kipróbál minden újdonságot. Legyen az hang, videó vagy szöveg alapú technológia, nem számít, késztetést érez arra, hogy mindig naprakész legyen a tudományos világban.

Szenior MI tanácsadó

Tóth András

„A világ komplex és bonyolult, így a megértéséhez hasonlóan komplex és bonyolult technológiára van szükség."

András programozás iránti szenvedélye már általános és középiskolás korában megmutatkozott. A videójáték fejlesztés során ismerkedett meg a mesterséges intelligencia világával, amely azóta is lenyűgözi. Egyetemi tanulmányai során és karrierje elején mélyült el az AI gyakorlati alkalmazásaiban. Szenvedélyesen érdekli a mesterséges intelligencia minden területe és alkalmazási lehetősége. András számára a programozás nem pusztán munka, hanem életforma.

AI mérnök

Gyöngyössy Bagaván

“Az ellentétes utak metszete a megoldás”
Gyerekkora óta foglalkoztatja, hogyan lehet a kultúrát és a technológiát összekapcsolni. Jelenleg médiaművésznek tanul, ahol a hangok és zenék technikai megvalósításával, valamint ezek különböző médiumokba való implementálásával foglalkozik.

A történelem során a különböző megoldások összekapcsolása gyakran áttöréseket eredményezett – ahogyan egykor a gőzgépek váltak a mindennapok részévé, ma a mesterséges intelligenciát kell integrálni az irodai folyamatokba.

Számára nem a két véglet közötti különbség az igazán érdekes, hanem az az út, amely összeköti őket.

AI mérnök

Kiss Tamás

„Az AI nem csupán egy technológia, hanem egy újfajta gondolkodásmód, amely megkérdőjelezi, hogy mi az, ami lehetséges.”

Tamás informatika iránti érdeklődése és elkötelezettsége már általános iskolás korában gyökeret vert. Korán felmérte a technológia formáló erejét, és azóta is szenvedélyesen foglalkozik a digitális világ kihívásaival. Jelenleg mesterséges intelligencia mesterképzésen vesz részt, ahol mélyen elmerül az AI elméleti hátterében és gyakorlati alkalmazásaiban. Tamás számára a mesterséges intelligencia nem pusztán egy technológiai terület; hiszi, hogy az AI kulcsot adhat nagyon sok eddig megoldatlan probléma megoldásához. Lenyűgözi a benne rejlő potenciál, és az, ahogyan új dimenziót nyit a gondolkodásban és a problémamegoldásban.

Tudományos tanácsadó

Dr. Palkó Gábor

„Az AI páratlan lehetőségeket és veszélyt jelent egyszerre a kultúra egésze számára. Csak akkor tudjuk kritikusan és kreatívan fejleszteni és alkalmazni, ha mind a működését, mind a társadalmi gyakorlatait mélységében tanulmányozzuk”

Gábor már általános iskolásként, az 1980-as években kísérletezett a programozással Commodore számítógépén, de később életútja másfelé kanyarodott: figyelme a bölcsészettudomány felé fordult, doktoriját irodalomtudományból szerezte meg. Lassú út vezette vissza az informatikához, a digitális kulturális örökséggel kerül kapcsolatba mint múzeumi informatikus, majd végül Magyarország első digitális bölcsészet tanszékének tanszékvezetője lett. Azt vallja, a generatív AI fekete dobozaiból épített várak csak akkor stabilak, ha tudásunk és kíváncsiságunk arra sarkall: értsük meg belső logikájukat.