Új a piacon!
Komplex kihívások.
Működő AI.
Az adattudomány és a generatív AI szakértelme egy magyar csapatban találkozik. Egyedi szoftvereket fejlesztünk, folyamatokat automatizálunk, és AI-megoldásokat integrálunk vállalatok, állami és oktatási intézmények számára. Csak ott alkalmazunk AI-t, ahol valódi értéket teremt.
Data science és gépi tanulás
Előrejelzés, anomáliadetekció, nagy adatmennyiségek elemzése.
Generatív AI és LLM
Dokumentumfeldolgozás, tudásalapú keresés, asszisztensek.
Egyedi szoftverfejlesztés és rendszerintegráció
Meglévő rendszereidbe integrálva, üzemeltethető formában.
Klasszikus ML
Data science
LLM
RAG
On-premise
n8n
Claude
ChatGPT
Akikkel már dolgoztunk
Vállalatokkal, egyetemekkel és közintézményekkel dolgozunk a tervezéstől a működő rendszerig.
Nemcsak generatív AI.
Machine learning, data science és agentic AI együtt.
A mynds.ai magyar AI-műhely, ahol a data science, a klasszikus gépi tanulás és a generatív AI együtt van jelen. Egyedi szoftverfejlesztéssel, gyors prototípusokkal (POC) és AI-tanácsadással segítünk, mindig a feladathoz választva az AI-t.
Data science és klasszikus ML
Előrejelzés és idősor-elemzés
Anomáliadetekció és minőségellenőrzés
Szenzor- és gépi adatok elemzése
Modellek nagy, strukturált adathalmazokon
Generatív AI és LLM
Dokumentumfeldolgozás és adatkinyerés
Tudásalapú keresés (RAG)
Szöveg, kép és hang együtt
AI-asszisztensek szabályozott működési keretrendszerrel
Egyedi szoftverfejlesztés és integráció
AI-modulokat építünk meglévő termékekbe és folyamatokba, jogosultságkezeléssel, naplózással és monitorozással. A cél egy integrálható, mérhető és üzemben is használható rendszer.
API-integráció
On-premise
Monitorozás
AI-modul integrálása meglévő rendszerekbe
Gyors prototípus (POC)
Még a nagyobb befektetés előtt kiderítjük, hogy az ötlet technológiailag és üzletileg életképes-e. Ha nem működik, azt is megmondjuk.
Validálás
Adatfelmérés
Mérhető eredmény
Megvalósíthatósági tanulmány
AI-tanácsadás és képzés
Segítünk eldönteni, hol érdemes AI-t használni, és hol nem. Felnőttképzési szervezetként tanúsítványt adó képzéseket is tartunk vezetőknek és csapatoknak.
Use case-térkép
Vezetői képzés
Tanúsítvány
AI-képzés vállalatoknak
Stratégiától a működő rendszerig.
A tervezéstől a stabilan működő rendszerig végig melletted vagyunk. Átlátható folyamatban dolgozunk, minden lépésnél látod, hol tartunk. Az üzleti célokból biztonságos, üzemeltethető megoldásokat építünk.
Így indul a közös munka
01
Megértjük a helyzetet
A valódi probléma, a rendszerkörnyezet és a siker mércéje.
02
Kiválasztjuk az első lépést
Use case, POC vagy modulfejlesztés, attól függően, hol tart a projekt.
03
Validálunk
Gyors próba: technológiailag és üzletileg is életképes-e?
04
Fejlesztünk és integrálunk
Integráció, jogosultságok, naplózás, monitorozás.
05
Tudást adunk át
Képzés, belső irányelvek, gyakorlati átadás.
Mennyibe kerül elkezdeni?
Automatizációk: kisebb projektek, gyors indulás.
Jól körülhatárolt feladatok, gyors ajánlat, rövid átfutás, változatlan mérnöki igényességgel.
Vállalati automatizációk
Munkafolyamatok és rendszerek összekötése a saját üzleti platformjaidon: riportok, értesítések, jóváhagyások és adatok egy helyen.
Demó, ami az első váratlan adatnál megáll
Hibakezelés, naplózás, dokumentáció
AI-automatizáció cégeknek
Claude és ChatGPT bevezetése
A Claude és a ChatGPT vállalati használatához megfelelő keretrendszer (harness) kell. Ezt építjük meg köré.
Egyéni, szabályozatlan használat
Jogosultságok, szabályok, ellenőrzött munkafolyamatok
Céges AI: előfizetés, felhő vagy saját szerver
Kisebb automatizálási munkák
Ismétlődő riportok, rendszerek közötti adatátadás vagy dokumentumok automatikus feldolgozása.
Hosszú előkészítés, felesleges adminisztráció
Világos terjedelem, gyors ajánlat, rövid átfutás
AI-automatizáció cégeknek
Referenciák és eredmények
Megvalósíthatósági tanulmányok és működő AI-rendszerek a közszférában, a felsőoktatásban és üzleti környezetben.
Összes esettanulmány
publikált esettanulmány
fős szakértői csapat
szektor
közszféra, felsőoktatás, üzleti szféra, tudomány és kutatás
EuroHPC pilot projekt
2026-ban, az ELTE-vel
Az első magyar nyelvű érvelő nyelvi modell
Munkatársaink hozzájárultak a Racka létrejöttéhez: az első szuperszámítógépen tanított magyar reasoning modellt a XXII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencián szakmai díjjal ismerték el. Következő, nagyobb változatán az ELTE-vel közösen dolgozunk.
Racka-4B
Komondor szuperszámítógép
MSZNY-díj
EUTAF
Közszféra · 2024–2025
Megvalósíthatósági tanulmány, AI-stratégia és rendszertervezés
Felmértük a teljes IT-infrastruktúrát, és migrációs ütemtervet, valamint auditálható AI-roadmapet adtunk a modernizációhoz.
Strukturált migrációs és beszerzési ütemterv
Moduláris, auditálható AI-roadmap
Esettanulmány
Miért minket választanak?
Gyorsan és költséghatékonyan dolgozunk, és már korán kiszűrjük a zsákutcákat, vagy új lehetőségeket találunk.
Probléma
→
Irány
→
Megoldás
Gyors, működő prototípus
Rövid időn belül működő prototípust készítünk, így még a nagyobb beruházás előtt kipróbálhatod, hogy a megoldás valóban megfelel-e az elvárásaidnak.
Nincs felesleges bürokrácia
Kis, összeszokott csapattal, gyakorlatias szemlélettel dolgozunk. Gyorsan hozunk döntéseket, és a felesleges adminisztráció helyett a tényleges megvalósításra koncentrálunk.
Egy csapat a specifikációtól az átadásig
Az üzleti elemzést, az architektúratervezést és a fejlesztést ugyanaz a szenior csapat viszi, így nincs információvesztés a szerepek között: gyorsabb az egyeztetés, pontosabb a specifikáció és a megvalósítás.
Valódi mérnöki munka, nem AI-slop
Átgondolt tervezés, gondos fejlesztés és alapos tesztelés, nem csak működőnek látszó AI-tákolmány.
Kinek dolgozunk? Nagyvállalatoknak és beszállítóiknak, nagyobb kkv-knak, valamint állami, önkormányzati és oktatási intézményeknek. Különösen ott, ahol az adatbiztonság kiemelt követelmény.
Adatbiztonság és megfelelés
Kifejezetten olyan környezetbe fejlesztünk, ahol az adatkezelési elvárások és az ágazati szabályozások szigorúak. Ahol a biztonság nem opció, hanem alapfeltétel, ott on-premise és lokális megoldásainkkal garantáljuk, hogy a szenzitív adatok házon belül maradnak.
Céges AI: előfizetés, felhő vagy saját szerver
AI írta? Hamarosan bizonyítható lesz!
GDPR
EU AI Act
EGT-adatkezelés
DORA
NIS2
MNB-ajánlások
Adatfeldolgozás helye
EGT-n belüli feldolgozás
saját, lokális szerverek
Hozzáférés-kezelés
vállalati jogosultságkezelés
teljes naplózás
auditnyomvonal
GDPR és adatmegőrzés
adatfeldolgozói szerződés
anonimizálás
törlés kérésre
Telepítési lehetőségek
európai felhő
helyi (on-premise) telepítés
hibrid működés
Uniós MI-rendelet (AI Act)
emberi jóváhagyás
naplózott döntések
forrásmegjelölés
dokumentált eljárások
Ágazati előírások
Alapítva
2021
Cég
Mynds.ai Kft.
Cégjegyzékszám: 04 09 016260
Csapat
10 fő
kutatók, architektek, fejlesztők
Iroda
Budapest
Weiner Leó utca 16.
Akik a megoldások mögött állnak.
Kutatók, architektek és fejlesztők egy csapatban, rövid döntési utakkal.
ELTE-s mesterségesintelligencia-kutatói háttér
EuroHPC szuperszámítógépes hozzáférés, magyar nyelvimodell-tanítás
Üzleti elemzés, rendszertervezés és vezető fejlesztői szakértelem egy kézben
Szakmai bemutatkozók, eredmények
Tóth András
Lead AI Architect
Hegedüs Alex Armand
AI Solutions Architect
Palkó Gábor
Experimental AI Developer & Business Analyst
ND
Nemeskey Dávid
NLP Research Architect
Gyöngyössy Bagaván
AI Systems Integration Engineer
Kiss Tamás
Senior AI Engineer
Vörös Gergő
Data & Knowledge Systems Engineer
Hámori Tamás
Creative Design & Marketing Specialist
Gyakori kérdések
Nem találod a választ? Írj nekünk: sales@mynds.ai
Mivel foglalkozik a mynds.ai?
A mynds.ai magyar AI-műhely, ahol a data science, a klasszikus gépi tanulás és a generatív AI egyaránt otthon van. Egyedi szoftvereket fejlesztünk, üzleti folyamatokat automatizálunk, és AI-megoldásokat integrálunk meglévő rendszerekbe. Gyorsan tesztelhető prototípusokat (POC) készítünk, AI-tanácsadással és képzésekkel segítjük a vállalatokat, állami és oktatási intézményeket.
Csak generatív AI-val dolgoztok?
Megfelelnek a megoldásaitok a GDPR-nak és az EU AI Actnek?
Futtatható a megoldás a saját szerverünkön (on-premise)?
Kikkel dolgoztatok már?
Miben más egy mynds.ai-os n8n-automatizáció, mint egy gyors demó?
Mit jelent a Claude és a ChatGPT céges bevezetése?
Hogyan indul egy közös projekt?
Szakmai meglátások
Friss elemzések a csapattól, hype nélkül.
Összes cikk
Szakértői rovatunk
·
11 perc
Jev modellről szakmailag: nem minden kérdéshez kell LLM
·
11 perc
·
Hegedüs Alex Armand
Jev modellről szakmailag: nem minden kérdéshez kell LLM
Mit tud a TypeSafe Jev modellje? Saját DocAudit-benchmarkon mértük a pontosságát, sebességét és konfidenciáját öt LLM-mel és egy lokális modellel szemben.
Elolvasom
Szakértői rovatunk
·
10 perc
Mit jelent egy AI-benchmark? ARC-AGI, GPT-6 Astra és a modellek valódi teljesítménye
·
10 perc
·
Vörös Gergő
Mit jelent egy AI-benchmark? ARC-AGI, GPT-6 Astra és a modellek valódi teljesítménye
Az AI-benchmarkok működése és korlátai: ARC-AGI, GPT-6 Astra 99,9%-os eredménye, saját OpenHuEval magyar nyelvi és SVG-generálási tesztek négy frontier modellel.
Elolvasom
Szakértői rovatunk
·
13 perc
AI írta? Hamarosan bizonyítható lesz!
·
13 perc
·
Tóth András
AI írta? Hamarosan bizonyítható lesz!
Van egy szöveg a képernyőn. Nincs hozzá metaadat, előzmény vagy szerző. A kérdés: meg lehet-e utólag állapítani, hogy gép írta-e? A 2026 augusztusában elindultak azok az ellenőrző rendszerek, amelyek az AI szolgáltatókat arra kötelezik, hogy az általuk generált tartalmakat megjelöljék.
Elolvasom
Beszéljük át, mi lehet a jó következő lépés.
Közvetlenül a szakértőkkel beszélsz, nem a call centerrel.
Egy use case tisztázása, egy POC vagy egy AI-modul egy meglévő termékbe? Az első konzultáción kiderül, merre érdemes indulni.
Díjmentes első konzultáció, kötelezettség nélkül. Egy munkanapon belül válaszolunk. Így indul a közös munka · Adatkezelési tájékoztató